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“多组学研究”（Multi-omics research）是生命科学领域的一种变革性方法，它整合了诸如宏基因组（metagenome）、表观组 (epigenome)、转录组 (transcriptome)、蛋白质组(proteome)、代谢组(metabolome)、单细胞测序（Single cell sequencing）、空间转录组学（Spatial transcriptomics）等技术中不少于两种组学的数据，通过多维度视角阐述相同问题，进而全面理解生物系统[1]。多组学分析可以提供细胞或组织内生物过程的多维度关系，其方式是任何单个组学数据集都无法捕获的，其所提供的这种更清晰、更完整的生物过程概述有助于识别单组学分析可能遗漏的重要分子与信号通路。整合多组学还能为新的个性化治疗研究提供参考，基因组与两种或多种其他组学的联合分析有助于更深入了解个性化基因调控网络，例如，可以预测特定靶向治疗的效果[2]。
华大智造基于DNBSEQ、CycloneSEQ技术开发的多种组学分析技术以及具备单细胞分辨率的单细胞测序技术、时空组学技术（Stereo-seq）可以完美满足当今多组学研究蓬勃发展的趋势。而自主研发的MGISP系列自动化样本制备系统，则让多组学的队列研究简单易行（图1）。
图1：各组学层次之间的相互关系
[1]. Luo, Y., C. Zhao and F. Chen, Multiomics Research: Principles and Challenges in Integrated Analysis. Biodes Res, 2024. 6: p. 0059.
[2]. Integrated multi-omics is more than the sum of its parts. Nature.
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